Кейс NDA
Внутренний AI
On-Premise
Как крупный банк создал внутреннего AI-ассистента для сотрудников по регламентам
Отрасль: Fintech / BankingЗадача: Ускорить поиск по внутренним документам
Проблема: Хаос в корпоративных знаниях
У банка огромная база знаний (Bitrix24, внутренние порталы, PDF-инструкции), которая постоянно обновляется. Сотрудники (особенно новички и операторы колл-центра) тратили до 20% рабочего времени на поиск нужного регламента или тарифа.
Стандартный поиск по ключевым словам работал плохо, выдавая десятки нерелевантных страниц. Сотрудники были вынуждены дергать старших коллег, что приводило к потере времени и снижению общей эффективности отделов.
Решение: Корпоративный AI-мозг (WikiAgent)
Закрытый контур
Установка On-Premise. Ни один байт данных не покидает серверы банка. Полное соответствие требованиям ИБ и ФЗ-152.
Умный RAG-поиск
AI понимает смысл вопроса, находит нужные абзацы в тысячах документов и генерирует точный ответ со ссылкой на источник.
Интеграция с AD
Агент учитывает права доступа сотрудника (SSO/Битрикс24). Пользователь получает ответы только на основе тех документов, к которым у него есть доступ.
Результаты внедрения
в 4 раза
ускорился поиск информации сотрудниками
-30%
снижение времени онбординга новых сотрудников
100%
безопасность данных (установка в контуре банка)
Тысячи
сэкономленных часов старших специалистов в месяц
Внедрите AI-поиск в своей компании
Рассчитаем проект внедрения корпоративного AI-ассистента в ваш закрытый контур.
Смотрите также
Выберите смежное решение Wikilect, чтобы сравнить сценарии внедрения и подобрать подходящий формат AI-автоматизации.