Войти
Попробовать бесплатно
Войти
Попробовать бесплатно
Технологии
Технологии
Архитектура системы ориентирована на микросервисы, что позволяет разрабатывать, тестировать, развертывать и масштабировать каждую составляющую системы независимо. Каждый микросервис развернут в контейнере Docker и оркестрирован с помощью Kubernetes. Frontend разработан с использованием Vue.js, а бэкенд - на Python.
Архитектура системы ориентирована на микросервисы, что позволяет разрабатывать, тестировать, развертывать и масштабировать каждую составляющую системы независимо. Каждый микросервис развернут в контейнере Docker и оркестрирован с помощью Kubernetes. Frontend разработан с использованием Vue.js, а бэкенд - на Python.
Система строится на базе open-source языковых моделях llama, qwen, t-lite, а так же имеет возможность подключаться к проприетарным моделям Гигачат, Яндекс GPT и другим.
Система строится на базе open-source языковых моделях llama, qwen, t-lite, а так же имеет возможность подключаться к проприетарным моделям Гигачат, Яндекс GPT и другим.
Отзывы
Отзывы
Барченков Иван
Барченков Иван
Гениральный директор SearchBooster
Гениральный директор SearchBooster
Wikilect впечатляет своим новаторским подходом. Их решения помогают бизнесу работать эффективнее, автоматически извлекая данные из клиентских обращений. Это действительно упрощает жизнь и делает работу с клиентами более продуктивной. Я рад, что есть компании, которые так серьёзно подходят к инновациям.
Wikilect впечатляет своим новаторским подходом. Их решения помогают бизнесу работать эффективнее, автоматически извлекая данные из клиентских обращений. Это действительно упрощает жизнь и делает работу с клиентами более продуктивной. Я рад, что есть компании, которые так серьёзно подходят к инновациям.
Догузов Алан
Догузов Алан
Директор по аккаунтингу Media Nation
Директор по аккаунтингу Media Nation
Я работал с Wikilect и был приятно удивлён их подходом. Они создали систему, которая облегчает обработку клиентских запросов и делает всё быстрее. Плюс, они постоянно развиваются и улучшают свои технологии. Это внушает доверие и показывает, что компания идёт в ногу со временем.
Я работал с Wikilect и был приятно удивлён их подходом. Они создали систему, которая облегчает обработку клиентских запросов и делает всё быстрее. Плюс, они постоянно развиваются и улучшают свои технологии. Это внушает доверие и показывает, что компания идёт в ногу со временем.
Заполните форму,
А мы свяжемся с вами, проведем демо и договоримся о бесплатном тестировании бота
Заполните форму,
А мы свяжемся с вами, проведем демо и договоримся о бесплатном тестировании бота
Заполните форму,
А мы свяжемся с вами, проведем демо и договоримся о бесплатном тестировании бота
Войти
Попробовать бесплатно
ООО «ВИКИЛЕКТ»
ИНН 7743448109
ОГРН 1247700326500
г. Москва, ул. Малая Полянка, д.2
Войти
Попробовать бесплатно
ООО «ВИКИЛЕКТ»
ИНН 7743448109
ОГРН 1247700326500
г. Москва, ул. Малая Полянка, д.2
Войти
Попробовать бесплатно
ООО «ВИКИЛЕКТ»
ИНН 7743448109
ОГРН 1247700326500
г. Москва, ул. Малая Полянка, д.2